碩二上課表

碩二上：必修 0學分；選修 7

流水號	課號	課程識別碼	班次	課程名稱	學分	教師姓名	必/選修
74285	OT7999	429 M0010		碩士論文	0	林克忠	必修
83815	OT7024	429 M0330	05	獨立研究三	1	薛漪平	選修
55172	OT5006	429 U0190		腦傷認知功能評估專題	2	薛漪平	選修
44756	OT5066	429 U0380		認知神經科學導論	2	吳建德	選修
47279	OT7026	429 M0350	02	獨立研究五	2	謝清麟	選修

碩一結束累計： 必修 10   選修  9 (修畢16學分即可提proposal)

碩二通過的話： 必修 10   選修 16 (畢業規定：必修 10  選修 14)

節次 / 星期	星期一	星期二	星期三	星期四	星期五
0( 7:10-8:00)
1( 8:10-9:00)
2(9:10-10:00)
3(10:20-11:10)				論文寫作課
4(11:20-12:10)				論文寫作課
@(12:20-13:10)
5(13:20-14:10)	13:00~14:00 獨立研究三		腦傷認知功能評估專題	認知神經科學導論
6(14:20-15:10)			腦傷認知功能評估專題	認知神經科學導論
7(15:30-16:20)
8(16:30-17:20)

※論文寫作課：每週四上午10~12點 @431 (獨立研究五)
   報告時間：12/06(四)

資料整理

資料整理流程

N=384

1.      Clean：資料不清楚或不全的先挑出來。 n=16

2.      基本資料完整的，符合條件的(eligible)共 368 人。

3.      分堆：

1)     第一次完全沒測(有原因)：54人

2)     第一次完全沒測(沒原因)：6人

3)     第一次資料有缺漏：55人

4)     第一次資料完整：253人

4.      第一次資料完整→分成兩堆：

        有第二次：188人

        第二次不完整的：4人

        沒有第二次(完全沒有的)：61人

5.    有第二次：188人→放在同一個SPSS檔，分成group1&0

資料分析

1.      常態分佈檢定：SPSS→Explore→Test of Normality：P-value<.05 不符合常態→無母數統計

        結果：各變項皆不符合常態分佈！

2.      內在反應性：ES/SRM，前後兩次

3.      外在反應性：用BI當作外在校標，BI入出院diff和M入出院diff之相關

4.      預測效度：入院M和出院BI之相關

8/22 遠離電腦聚餐

參與人員：玉雲、佳苓、李晏、雅珍、菀薈、恩琦、怡靜、姿誼、名容、依兒、晟瑋、香香 

聚餐地點：藍斯餐廳。 

討論事項：

＊ 全員到齊~!

＊ 李晏下週要出國去了~! 藉此機會歡送李晏!!! 祝她一路順風~!一切順利 ^___^

＊ 小組討論~! ：餐廳是分成三桌坐，沒有共同的議題^__^ 

下次預告：由依兒主辦，時間為8/29 (三)12:00。

資料整理與分析流程

謝謝謝老師昨天的關心 ，

聽了老師的建議，決定向學姊求救!

謝謝菀薈給了很多資料整理和分析的建議，

以及文獻整理方面相關的經驗分享!

資料整理流程

1.      Clean：資料不清楚或不全的先挑出來。

2.      基本資料完整的，符合條件的(eligible)共       人。

3.      分堆：

1)      第一次完全沒測(有原因)

2)      第一次資料有缺漏(有原因)

3)      第一次有缺漏(沒有寫原因)

4)     第一次資料完整

4.      第一次資料完整→分成兩堆：有第二次(再分成完整+不完整)/沒有第二次(完全沒有的)→→→放在同一個SPSS檔，分成group1&0

資料分析

1.      常態分佈檢定：SPSS→Explore→Test of Normality：P-value<.05 不符合常態→無母數統計

2.      內在反應性：ES/SRM，前後兩次

3.      外在反應性：用BI當作外在校標，BI入出院diff和M入出院diff之相關

4.      預測效度：入院M和出院BI之相關

20120821 與謝老師討論部分

前言的部分，除了重要性之外，

要critic前人沒做或是做不好的部分；

把可以做的方向列表(樣本特性、結果...)，

找資料確認。

Outline要確定，架構要明確!

2012/04/10 進階論文寫作課程紀錄

菀薈

寫作
1. HBSF第二個特點：It takes only 2 min.(40%...BBS)，括號中文字敘述不清楚，
2.第三個特點說服力不足，不夠unique
→→→發展新工具時，可先列出所有的優點，再挑其中最特別的寫
3.第二段第四行：Because...：若要用because開頭的句子，後面要有很明顯的因果關係。
4.第二段第七行：Each patients...suitable SF...by the rater：可考慮刪除。
→→→要判斷所寫之句子讀者閱讀時的感受，是有加分或是扣分的效果
5.文中提到HBSF不需要使用到電腦介面，是連計分都不需要嗎？
→HBSF計分之raw score和IRT score的對照較複雜，是否有需要軟體輸出的部分？
→→→需要measure的部分寫清楚不須電腦介面的分數計算對照方式

其他
1.投影片的最後最好加上一個summary
2.介紹HBSF的題目，階層性的概念不清楚(題目與SF的難度排列方式不同!)
3.口頭報告時盡量不要照著稿念，投影片上放大綱，再用口頭補充說明。
4.口頭報告時要注意和聽眾的眼神接觸
5.記得加上行號

Jenny

寫作
1.A.K.A.?不適合放在投影片，特別是發展新工具
2.p.2 第2~5行可穿插進後面段落的相對應位置即可
→→→可避免重複
3.結構、flow要注意，到底是要從overall、specific寫？如何切割如何排列都要確定清楚。
→→→先掌握所有要寫的內容，然後再組織跟排列
4.前言有提過的話不要在measure又重複
5.段落的最後是否要summary要看前後文而定

其他
1.3 ADL-BI可能會很confusing。
2.最好可以準備一連串的名字讓大家選

佳苓

寫作
1.若某個數值並不是很重要的，則不需列出很精確的數值，
統一都用小數兩位即可。 (eg. 寫成<0.01即可)
2.結果的部分和方法之資料分析一起看才容易比較
3.複迴歸有一定的順序，應該先寫資料驗證後是否符合假說，再寫數據結果
4.R^2很小表示可能漏掉很多重要的variables。
(此時就不需要又去考慮殘差值，因為它一定很大)
5.在選取內容時，要考慮重要性和理由
→→→可從欲投稿的期刊中找model paper來參考
6.寫作時要注意時態。Table shows、are presented in table...

其他
1.數值是一種指標，從圖則可以看到全貌跟趨勢

恩琦

寫作
1.執行功能的components在文章中和後面Model圖的解釋不一致，應連貫。
2.Model要怎麼應用要寫清楚。
3.第14&15行的地方寫了太多"...的能力"，可寫成"包括四種：目標設定、..."
4.第16行要強調的是甚麼?是要general還是specific？
→→→這邊的重點應該是要突顯EF損傷對schizo患者特別會造成甚麼問題
5.段落之間要連貫。 如果第一段一開始要強調schizo的部分，則summary應該也要提到
6.第14行 EF為...發展...的能力，不夠完整。可能可以改成"發整及完成..."
7.第二段&第三段的outline和flow再確定清楚
8.第二段開頭最好有主詞，但目前的句子不適合當主題句，要修改。
9.第二段的summary無法連貫到後面的研究目的。
10.第29行：可信度不太適合作為一般名詞使用，容易混淆
11.PASE的schizophrenic不太適合，會有歧視的感覺，建議修改。


謝老師

題數不一定會影響到反應性的好壞
MDC可從difference來算，不一定要先算SEM
有些細節不需太過詳細，要顧及連貫性，中間不能扯太遠